北斗卫星导航系统为柴油车辆提供精确的位置服务，而油量传感器提供精确的燃油消耗数据，两者的融合应用能够实现油耗数据与地理位置的深度关联分析。当油量数据与位置信息叠加后，管理者可以直观地看到每辆车在不同路段、不同区域的油耗表现，发现影响油耗的地理因素，为路线优化和调度决策提供更加丰富的数据维度。
地理围栏是融合应用的基础功能。管理者可以在地图上划定特定区域，如高速公路、山区道路、城市拥堵区域等，系统自动统计车辆在不同区域内的油耗数据。通过对比分析可以发现，某辆车的油耗在山区路段比同类车辆高出百分之二十，可能暗示发动机性能或驾驶习惯存在问题。区域化的油耗数据统计帮助管理者精准定位高油耗场景，采取有针对性的改善措施。
加油地点的可视化分析是融合应用的另一重要场景。系统将油箱液位上升事件（即加油事件）标注在地图上，可以直观查看每辆车的加油地点分布。正常情况下，加油应在指定的加油站或物流园区进行。如果某辆车的加油地点频繁出现在非授权区域，可能暗示存在非正规渠道加油或偷卖燃油的行为。结合加油量和里程数据的分析，可以进一步判断这些异常加油是否合理。
更深层次的融合应用是将油耗数据与路况信息进行关联。通过与路况数据平台的对接，油耗监控系统可以获取每辆车行驶路线的道路等级、坡度、限速等信息，结合油量数据建立路况与油耗的数学模型。这个模型可以用于预测特定路线的油耗需求，帮助调度人员在制定运输计划时准确估算燃油成本。精确的油耗预测还能优化加油规划，避免因油量不足被迫在沿途高价加油站加油的情况，进一步降低运输成本。
转自：互联网